Das Gender Data Gap (vereinzelt auch Gender Data Bias) wird auch Geschlechter-Datenlücke oder geschlechtsspezifische Datenlücke genannt. Das Gender Data Gap ist also ebenfalls ein strukturell bedingter Gender Gap wie Gender Pay Gap oder Gender Care Gap, mit denen sich Gender Studies und eine kritische Öffentlichkeit seit Ende der 1990er befassen. Spätestens 2019 erlangte der Begriff mit der Veröffentlichung von “Invisible Women: Exposing Data Bias in a World Designed for Men” von Caroline Criado-Perez eine breite Bekanntheit. Manche sprechen im Zusammenhang mit dem Gender Data Gap auch vom „Patriarchat der Daten”.
Umso wichtiger, sich intensiv mit diesem Gap zu beschäftigen, was wir mit dir und unseren Expert*innen vorhaben! Wir möchten verstehen:
- warum das Thema global relevant ist
- was Biased KI ist
- wie fair Algorithmen ranken
- und welche Bedeutung all dies für unseren Alltag hat.
Wir freuen uns auf einen intensiven und lehrreichen Abend mit Diskussion, Drinks und Snacks – bitte beachte, dass der Platz begrenzt ist – first come first serve! Solltest du trotz einer Bestätigung unsererseits verhindert sein, sag bitte unbedingt im Vorfeld rechtzeitig Bescheid, damit wir deinen Platz an eine andere nushu vergeben können.